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所属主题：论性能测试及其应用

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解决的问题 基准性能测试通过并不代表系统在突发流量下没有风险，如果活动推广效果超过预期，系统中的薄弱环节就会放大成整体响应变慢

为什么选择它 在核心链路优化阶段，我们采用压力测试来定位系统极限和主要性能瓶颈

解决的方法 为解决这一问题，项目组在接近生产的测试环境中逐步提高并发用户数和请求频率，持续记录接口响应时间、吞吐量、错误率、CPU 使用率、数据库连接数、慢 SQL、缓存命中率和消息队列堆积情况，并通过 SkyWalking 辅助定位调用耗时

效果 经过多轮测试和调整，核心交易链路在峰值场景下的响应能力明显改善

不使用的劣势/风险

项目位置/技术/需求 在核心链路优化阶段，我们采用压力测试来定位系统极限和主要性能瓶颈

具体的实现 测试过程中，我们发现热门商品查询在高并发下容易穿透到数据库，订单提交环节也会受到库存校验和幂等处理的影响 针对这些问题，项目组将热点商品信息和活动库存写入 Redis，减少高频查询对 MySQL 的压力；对订单提交入口增加限流和重复提交控制

例子 以用户集中参与限时活动为例，当响应时间开始明显上升时，项目组能够根据监控数据判断瓶颈主要出现在查询、缓存还是应用实例资源上

记忆提示/背诵口诀 在核心链路优化阶段，我们采用压力测试来定位系统极限和主要性能瓶颈 / 压力测试

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