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所属主题:
论系统负载均衡设计方法
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正文展开点
解决的问题
线上商品交易中,商品展示、活动规则读取、订单查询和运营报表会产生大量读请求,如果全部访问 MySQL 主库,就会影响下单、支付确认和库存处理等核心写操作
为什么选择它
在数据访问层,我们采用读写分离与缓存分流来满足高频查询和核心写入隔离的要求
解决的方法
为解决这一问题,我们将核心交易写入仍放在主库完成,把历史订单查询、运营报表和部分商品查询引导到只读库或汇总数据;同时把热点商品信息、活动规则和库存快照放入 Redis,减少高频读请求对数据库的直接访问
效果
通过读写分离与缓存分流,系统既保障了交易写入稳定,也提高了查询响应速度,使数据库层不再成为整体性能瓶颈
不使用的劣势/风险
项目位置/技术/需求
在数据访问层,我们采用读写分离与缓存分流来满足高频查询和核心写入隔离的要求
具体的实现
为解决这一问题,我们将核心交易写入仍放在主库完成,把历史订单查询、运营报表和部分商品查询引导到只读库或汇总数据;同时把热点商品信息、活动规则和库存快照放入 Redis,减少高频读请求对数据库的直接访问
例子
以运营人员查看活动销售情况为例,报表中心优先读取定时汇总后的数据,不直接扫描交易明细;用户查询近期订单时,也尽量读取缓存或只读库
记忆提示/背诵口诀
在数据访问层,我们采用读写分离与缓存分流来满足高频查询和核心写入隔离的要求 / 读写分离与缓存分流
备注
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